2025年11月27日,由TrendForce集邦咨詢主辦的 MTS2026 存儲產(chǎn)業(yè)趨勢研討會在深圳圓滿落幕。此次盛會吸引了千余名產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)代表和數(shù)萬名線上觀眾,聚焦AI時代的存儲需求與技術(shù)趨勢。
作為鎧俠(KIOXIA)旗下的核心SSD供應(yīng)商,建興儲存本次聚焦于AI、邊緣計算與高性能服務(wù)器等領(lǐng)域的存儲需求,展示了涵蓋企業(yè)級與工業(yè)級應(yīng)用的完整SSD產(chǎn)品線,包括ER4系列、ER3系列、EJ5系列、PJ1系列、CL6系列等產(chǎn)品。

本次大會建興儲存重磅展出了全新推出的ER4系列SATA SSD,最高容量可達16TB,是市場上少數(shù)能提供超大容量的SATA SSD產(chǎn)品之一;同時具備98K/30K IOPS的隨機讀寫性能,其中8TB版本更實現(xiàn)98K/55K IOPS的卓越表現(xiàn),憑借大容量與優(yōu)異效能的雙重優(yōu)勢,可廣泛適配AI推理、實時分析及高并發(fā)場景。

ER4系列采用2.5英寸SATA6Gb/s標準接口,且支持熱插拔功能,可直接替換傳統(tǒng)機械硬盤(HDD),協(xié)助企業(yè)在維持既有架構(gòu)與成本可控的前提下,順利完成存儲升級。
在核心規(guī)格方面,ER4系列提供兩種容量配置——16TB(實際可用容量15.36TB)與8TB(實際可用容量7.68TB),兩款產(chǎn)品的連續(xù)讀寫速度均達到550MB/s、530MB/s的高性能水準。

隨機讀取性能上,兩款容量版本均實現(xiàn)98K IOPS的穩(wěn)定輸出,能夠有效提升高并發(fā)場景下的數(shù)據(jù)處理效率,對于線上交易處理(OLTP)、AI推理、云計算及大數(shù)據(jù)分析等對延遲敏感度極高的工作負載,具備顯著的性能增益與適配優(yōu)勢。

另外,ER3系列采用鎧俠(KIOXIA)第五代BiCS FLASH™3D閃存,具備高可靠性與高耐用性,可從容應(yīng)對高工作負載與大量寫入操作,且支持服務(wù)器直接液體冷卻技術(shù)。該系列SSD提供2.5英寸和M.22280兩種規(guī)格,最大容量可達4TB,適配多樣化系統(tǒng)配置需求:其中2.5英寸版本涵蓋240GB、480GB、960GB、1920GB、3840GB五種容量選擇;M.22280版本則提供240GB、480GB、960GB三種配置。
同時,PJ1系列SSD專為人工智能(AI)、機器學(xué)習(xí)(ML)等現(xiàn)代數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用需求設(shè)計。該系列采用eTLC NAND閃存提升耐用性,達到五年1.2DWPD(每日寫入量)標準;支持AES加密/ATA安全功能,可有效保護數(shù)據(jù)安全,同時助力服務(wù)器加速啟動、提升機器學(xué)習(xí)性能;產(chǎn)品符合TCG Opal2.0規(guī)范,提供硬件級加密能力,通過強大的數(shù)據(jù)保護機制,防止數(shù)據(jù)被未授權(quán)訪問或篡改。

另一款EJ5系列PCIe 5.0 SSD專為企業(yè)級應(yīng)用而生,搭載母公司鎧俠(KIOXIA)原廠NAND閃存,采用PCIe®5.0與NVMe™2.0技術(shù),性能表現(xiàn)堪稱旗艦級——最高順序讀寫速度可達14GB/s和7.5GB/s,隨機讀寫速度分別高達2500K IOPS和670K IOPS,為高負載企業(yè)場景提供澎湃動力。

除此之外,建興儲存CL6系列SSD采用PCIe®4.0x4傳輸模式與NVMe™1.4c標準,支持全面成熟的主機內(nèi)存緩沖(HMB)技術(shù),成功打破無DRAM架構(gòu)SSD的性能限制,提供更高效、更可靠的存儲體驗。搭配SLC緩存技術(shù),該系列最高順序讀取速度可達6000MB/s,順序?qū)懭胨俣冗_5300MB/s。規(guī)格方面,CL6系列除主流的M.22280規(guī)格外,還提供M.22242和M.22230兩種緊湊規(guī)格,最大容量可達2TB,能夠滿足不同應(yīng)用場景的差異化存儲需求。

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛普及,全球數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長。海量數(shù)據(jù)對存儲技術(shù)的容量、速度、穩(wěn)定性等維度提出了更為嚴苛的要求,這也意味著存儲市場正面臨重大的機遇與挑戰(zhàn)。
在本次MTS2026展會上,全球半導(dǎo)體觀察與建興儲存展開了深度交流。面對AI新需求下如何滿足不同客戶群體的存儲需求的問題。建興儲存中國研發(fā)中心總監(jiān)Leo表示,在AI時代,不同客戶的應(yīng)用場景差異顯著,既有模型訓(xùn)練、推理運算、邊緣部署需求,也存在海量冷數(shù)據(jù)存儲的訴求。

一方面,建興始終堅守從客戶的真實需求出發(fā)的原則。另一方面,在具體的研發(fā)布局上,建興將持續(xù)深化產(chǎn)品性能與穩(wěn)定性。Leo表示,在高性能計算與AI訓(xùn)練場景中,客戶最看重的是可預(yù)測、低延遲且高一致性的性能表現(xiàn)。建興在固件架構(gòu)、數(shù)據(jù)路徑、QoS控制、掉電保護等多個維度開展了大量優(yōu)化工作,旨在讓SSD即便在極端工作負載下,仍能保持穩(wěn)定輸出,不拖慢GPU集群的運行效率。

此外,針對AI推理與邊緣部署場景越來越多地延伸至戶外、交通、工業(yè)等復(fù)雜環(huán)境的情況,建興也將深入研發(fā)寬溫/防硫化產(chǎn)品。以及專為以GPU為核心的AI平臺打造大容量QLC產(chǎn)品布局/GPU直連存儲(GDS)。