蘋果針對iPhone打造的A11應(yīng)用處理器，以及華為替旗下手機設(shè)計的Kirin 970應(yīng)用處理器，都加入了人工智能（AI）運算單元來進行運算。業(yè)界預(yù)期，今年的蘋果A12應(yīng)用處理器將進一步加強AI運算功能，將iPhone打造成AI邊緣運算（edge computing）的最佳范例。而且在蘋果帶頭下，三星、華為等手機廠將全面跟進，智能型手機內(nèi)建AI運算核心將打開邊緣運算市場大門。

在萬物即將相連的時代，大量資料的產(chǎn)生帶動資料中心的蓬勃建置。放眼未來5～10年當(dāng)中，資料量將繼續(xù)呈倍數(shù)成長，重視高傳輸、低延遲與廣域連接的5G，以及邊緣運算等運用將成關(guān)鍵性技術(shù)，并引領(lǐng)下一波智慧科技的發(fā)展。

在此基礎(chǔ)架構(gòu)下，集邦咨詢半導(dǎo)體研究中心（DRAMeXchange）指出，除各式處理芯片與傳感器的需求將呈爆發(fā)性成長，協(xié)助運算處理的DRAM與信息儲存的NAND Flash等存儲器需求也將持續(xù)增溫。

在5G架構(gòu)下，各種產(chǎn)品都可受惠于5G網(wǎng)絡(luò)更廣泛且密集的連線服務(wù)。而邊緣運算在傳統(tǒng)云端與終端裝置間加入一層運算層，幫助擷取、過濾、匯整并進行實時分析信息，并對裝置端做出立即回應(yīng)，省去所有資料都上傳至云端的繁瑣程序，同時也降低資料傳輸所產(chǎn)生的時間遞延與資料儲存成本。

業(yè)者認(rèn)為，邊緣運算除了與5G技術(shù)相輔相成外，透過AI的學(xué)習(xí)運算，資料處理將會率先在終端產(chǎn)品的端點完成，以提供更優(yōu)質(zhì)的消費者體驗。