根據(jù)微軟表示，目前已經(jīng)為HoloLens眼鏡的芯片設計找到解決方案。未來，將透過額外增加的一套人工智能處理器，可以分析使用者在設備上看到和聽到的內(nèi)容，而不是浪費寶貴的時間將資料送回云端，再接結(jié)果送回HoloLens眼鏡上?，F(xiàn)階段該芯片正在開發(fā)中，將用在下一個版本的HoloLens上。不過，微軟對此沒有給出具體的問世時間表。

事實上，微軟極少致力于新處理器的開發(fā)上，這次首款為移動設備設計芯片。而微軟會投入此領(lǐng)域的原因，是因為一些企業(yè)認定現(xiàn)成的處理器無法充分展現(xiàn)人工智能的潛力，這使得在相關(guān)設備上內(nèi)置芯片變得越來越流行。

而不只微軟，之前就有消息指出，2017年5月時蘋果就開始測試一款配備有AI處理芯片的iPhone原型機。另外，Google也正在準備推出自己的第2版人工智能芯片。而這些發(fā)展都是為了說服消費者購買下一代的電子設備、如手機、虛擬現(xiàn)實頭戴設備，甚至是汽車。而這些設備上的AI體驗將會是快速的，而且是無縫連接。

市場研究調(diào)查機構(gòu)表示，對于一輛自動駕駛汽車來說，沒有時間把資料送回云端，再做出決定。因為，自動駕駛汽車的資料量是巨大的，使用者無法把所有的資料都發(fā)送到云端處理。這也顯示，設備內(nèi)建人工智能芯片的時代將會逐漸來到。預計到2025年，與人們互動的每一款設備中都將內(nèi)置人工智能。

另外，多年來包括英特爾（Intel）和其他公司所制造的中央處理器已經(jīng)為世界的小型電子設備和服務器提供了足夠的動力和智慧。但是，就當前人工智能的迅速發(fā)展來說，很大程度上依賴于借由分析模式和學習模式來類比人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡，而過去用于個人電腦和服務器的通用芯片，并不是為了快速處理多個問題而設計的，所以并不能滿足人工智能對運算上的需求。

因此，近幾年來，微軟一直在開發(fā)自己的芯片，并且為其Xbox Kinect影像游戲系統(tǒng)開發(fā)了一款動作追蹤處理器。還有，為了在云服務領(lǐng)域與Google和亞馬遜公司合作，微軟也使用了可編程的“程序設計序列”來釋放自己在人工智能領(lǐng)域的專長，以應對現(xiàn)實世界的挑戰(zhàn)。

如今，微軟向英特爾子公司Altera購買芯片，并透過軟件對芯片加以調(diào)整，在適應自身的需求后，這種芯片的能力是獨一無二的。2016年，微軟在一次展示實力的過程中，就曾經(jīng)使用了數(shù)千個這樣的芯片，將所有英文維基百科翻譯成西班牙語，其中包括500萬篇文章、30億字，用的時間僅不到十分之一秒。

根據(jù)微軟的計劃，在下一步為軟將讓它的云端運算客戶來使用這些芯片，用以加速自己的人工智能功能。該服務預計將在2018年推出后，客戶可以使用它來處理巨量資料中辨識圖像工作，或者使用機器學習的演算法來預測客戶的購買模式。

不過，除了微軟之外，包括亞馬遜也使用了可編程的“程序設計序列”，并計劃使用一種由英偉達（Nvidia）設計，名為Volta的新型芯片，藉該芯片可用于培訓亞馬遜的人工智能系統(tǒng)。在此同時，Google也已經(jīng)建立了自己的人工智能半導體內(nèi)容。這項名為Tensor的處理單元，已經(jīng)提供給客戶使用。因此，即便在內(nèi)部制造芯片的代價高昂，但是微軟卻別無選擇。因為在技術(shù)變化太快，又客戶需求快速提升的情況下，沒有進行發(fā)展，微軟很容易就看不到領(lǐng)先者的車尾燈。

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