全國兩會開展如火如荼，半導體產(chǎn)業(yè)成為熱烈討論的焦點之一。

中央政治局會議近期指出，新質生產(chǎn)力是創(chuàng)新起主導作用，擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟增長方式、生產(chǎn)力發(fā)展路徑，具有高科技、高效能、高質量特征，符合新發(fā)展理念的先進生產(chǎn)力質態(tài)。從這一定義來看，集成電路、人工智能、半導體關鍵材料和設備、智能制造等都屬于新質生產(chǎn)力的范疇。

兩會代表提案反映著半導體行業(yè)發(fā)展的重大關切，今年兩會提案中AI+、關鍵性材料突破、光刻創(chuàng)新、量子計算、新能源汽車出海等關鍵詞涌現(xiàn)，一起看看全國政協(xié)委員及行業(yè)代表對產(chǎn)業(yè)的思考和建議。

全國政協(xié)委員、中國工程院院士鄧中翰：發(fā)展新質生產(chǎn)力重在加強科技創(chuàng)新

據(jù)新華網(wǎng)報道，全國政協(xié)委員、中國工程院院士鄧中翰表示，發(fā)展新質生產(chǎn)力，關鍵在于加強科技創(chuàng)新，特別是原創(chuàng)性、顛覆性科技創(chuàng)新，加快實現(xiàn)高水平科技自立自強。

鄧中翰認為，我國集成電路產(chǎn)業(yè)擁有相對完整的產(chǎn)業(yè)鏈，擁有龐大的消費市場，新型應用正蓬勃發(fā)展。未來，要從技術底層發(fā)力，緊緊抓住后摩爾時代難得的發(fā)展機遇，注重資金保障和產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設。

鄧中翰建議，促進芯片產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展要注重標準制定和產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設。從英特爾X86架構與微軟Windows操作系統(tǒng)組成的Wintel生態(tài)，到高通通過建立CDMA標準構建移動通信時代的市場優(yōu)勢，再到如今英偉達基于CUDA生態(tài)成為AI時代的贏家，國際芯片領軍企業(yè)的成長幾乎都是從建立技術標準開始，進而在國家或行業(yè)的支持下，不斷拓展自己的產(chǎn)業(yè)生態(tài)并發(fā)展壯大。相關部門應圍繞人工智能、數(shù)字感知等新型領域，加快開展自主標準制定和關鍵技術核心芯片的攻關研究，以自主標準優(yōu)勢，結合發(fā)揮政策優(yōu)勢，推動形成產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，最終實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的發(fā)展壯大。

他表示，新質生產(chǎn)力要在原創(chuàng)性、顛覆性的底層技術創(chuàng)新上尋找答案。人工智能芯片的架構和技術創(chuàng)新能夠大幅提升計算效率，支撐人工智能為各行各業(yè)帶來顛覆性創(chuàng)新，助力培育新的模式、業(yè)態(tài)和動能，這些都是發(fā)展新質生產(chǎn)力的體現(xiàn)。希望有關部門構建國家級創(chuàng)新平臺、發(fā)展標準化生態(tài)，對于人工智能芯片等關鍵技術創(chuàng)新領域的人才、企業(yè)加以精準扶持，為硬科技公司的技術攻關提供更多支持。

全國政協(xié)委員周鴻祎：推動大模型向垂直化產(chǎn)業(yè)化落地

今年全國兩會，全國政協(xié)委員、360集團創(chuàng)始人周鴻祎帶來了三份提案，分別聚焦數(shù)字安全公共服務基礎設施建設，大模型垂直化、產(chǎn)業(yè)化發(fā)展及通用大模型安全問題三大方向。

周鴻祎表示，中國完全可以走出一條具有中國特色的大模型發(fā)展之路。中國發(fā)展大模型的一個重要方向是借助產(chǎn)業(yè)和場景的優(yōu)勢，將大模型與業(yè)務流程、產(chǎn)品功能相結合，尋求垂直化和產(chǎn)業(yè)化落地，助力加快形成新質生產(chǎn)力。

周鴻祎認為，大模型發(fā)展過程中，安全問題不可避免，近期AGI技術突破進一步加劇了擔憂。周鴻祎建議國家鼓勵并扶持兼具“安全和AI”能力的企業(yè)擔起重擔，聚焦攻堅，為解決通用大模型安全問題提供堅實保障。

周鴻祎表示，目前我國大中小型單位數(shù)字安全發(fā)展水平極不均衡，應該改變傳統(tǒng)安全堆砌產(chǎn)品的模式，以“安全即服務”的理念建設國家級、行業(yè)級、城市級“安全云”作為“數(shù)字安全公共服務基礎設施”，集中數(shù)字安全能力，以云服務的方式輸出安全效果。一方面以高性價比的服務保障安全效果，提升國家整體數(shù)字安全水平，另一方面將數(shù)字安全發(fā)展成為現(xiàn)代生產(chǎn)性服務業(yè)，為新質生產(chǎn)力提供體系性安全保障。

全國政協(xié)委員謝素原：要突破芯片“卡脖子”，還要突破材料“卡脖子”

據(jù)環(huán)球時報消息，兩會期間，全國政協(xié)委員、中國科學院院士謝素原接受《環(huán)球時報》采訪時表示，要突破芯片“卡脖子”，還要突破材料“卡脖子”。

在材料領域，我國科技工作者發(fā)表的論文無論在數(shù)量上（代表廣度）還是層次上（代表深度），從SCI的數(shù)據(jù)上看都被國際普遍認可是領先的。中國材料學科論文的被引用次數(shù)和影響因子也處在世界前列，“但形成鮮明反差的是，在電子信息材料、航空航天材料、發(fā)光材料等幾百種材料類型中，我們很多都被‘卡脖子’。”謝素原說，目前我國在材料方面的基礎研究水平足夠高，但挑戰(zhàn)是沒有領軍的、高端的材料企業(yè)。

我國為何沒有領軍材料企業(yè)？謝素原分析稱，一方面，材料研發(fā)是一個需要逐漸積累的過程，國際上的材料巨頭都有上百年歷史積淀，我們很難一下追趕上；另一方面，材料的細分領域多且難度大，很難靠學者個人或某家企業(yè)支撐起來。

為此，謝素原建議，由工信部指導相關科研院所、龍頭企業(yè)以及金融機構共同牽頭，建立“中試研究院”，并發(fā)動成立“中試專項配套基金”，出臺化工材料中試管理辦法，解決中試項目的安全環(huán)保的認定問題，著重對可以有力推動技術迭代的基礎材料領域重大研究成果給予支持，促進中試工作順利完成，加快轉化為產(chǎn)業(yè)應用。

全國人大代表傅志偉：對光刻產(chǎn)業(yè)的未來充滿信心

據(jù)江蘇人大發(fā)布消息，在去年的全國兩會上，全國人大代表、徐州博康信息化學品有限公司董事長傅志偉建言，加快半導體行業(yè)國產(chǎn)化步伐，提升中國半導體產(chǎn)業(yè)整體水平。他的議案被選為重點督辦建議選題，并交由工信部承辦。

傅志偉表示，今年兩會將關注半導體產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新資源整合與配置效率問題，建議創(chuàng)新生產(chǎn)要素配置，完善科技創(chuàng)新評價體系，對處于“卡脖子”技術攻關關鍵階段或具有突破潛力的企業(yè)，適度調整國家重大科技攻關項目企業(yè)配套資金比例，提高制造業(yè)的創(chuàng)新能力，質量效益以及核心競爭力，著力發(fā)展新質生產(chǎn)力。

傅志偉表示，過去一年，公司通過組合優(yōu)質資源，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)配置，充分利用大數(shù)據(jù)、虛擬光刻等技術，實現(xiàn)了整個產(chǎn)業(yè)線的自動化標準，建立了無人化工廠，研發(fā)速度大大提高了。徐州發(fā)布消息顯示，履職一年來，全國人大代表、徐州博康信息化學品有限公司董事長傅志偉發(fā)起成立邳州市半導體行業(yè)協(xié)會并擔任會長，與華興激光、中科智芯、鑫華半導體等省內外數(shù)十家企業(yè)攜手持續(xù)推進半導體產(chǎn)業(yè)鏈上下游創(chuàng)新，與多家國內主流芯片企業(yè)達成戰(zhàn)略合作，使得全年產(chǎn)業(yè)化效率提升近50%。

“期待通過政府引導、政策牽引，鼓勵國內芯片制造商優(yōu)先導入國產(chǎn)材料和設備，為中國光刻產(chǎn)業(yè)開辟自主可控的‘追光’之路。”對于光刻產(chǎn)業(yè)的未來，傅志偉也充滿了信心。

全國政協(xié)常委李家杰建言智慧能源、芯片及人工智能產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展

全國政協(xié)常委、香港恒基兆業(yè)集團主席、香港中華煤氣有限公司主席李家杰博士，針對智慧能源、芯片和人工智能三大科技創(chuàng)新方向帶來3份提案——《關于大力發(fā)展智慧能源技術的提案》、《關于加快突破芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸的提案》及《關于將香港納入國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略的提案》。

在關于加快突破芯片時，李家杰提到，近年來，我國芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，但也呈現(xiàn)出一些顯性問題如核心技術的自主可控程度與原創(chuàng)能力上與國際先進水平存在差距，芯片指令集的碎片化導致大量重復投入，產(chǎn)業(yè)要素配套不足等問題。

為此，李家杰提出以下建議：一，強化公共服務配套，加大對國產(chǎn)芯片優(yōu)質企業(yè)的支持力度，可以探索集成電路設備租賃業(yè)務、完善公共服務平臺等，降低企業(yè)成本，鼓勵技術創(chuàng)新；二，建議推動RISC-V開源指令集成為行業(yè)標準，并鼓勵國內相關企業(yè)參與到標準規(guī)范的討論與制定，可以考慮在粵港澳大灣區(qū)率先試點，以RISC-V開源指令集為基礎，制定灣區(qū)行業(yè)標準；三，建議制定完善芯片相關人才引進政策，特別針對行業(yè)欠缺的高端芯片人才，在部分地區(qū)試點實施專門的芯片專業(yè)人才簽證，方便企業(yè)引入優(yōu)秀的海外人才；四，鼓勵多領域多主體的協(xié)同合作，通過國家引導，鼓勵產(chǎn)學研用緊密合作，完善芯片產(chǎn)業(yè)的專業(yè)服務生態(tài)，加快建成跨區(qū)域化運營的產(chǎn)業(yè)型孵化載體。

作為來自香港的政協(xié)委員，李家杰常年往返內地和香港，讓他對兩地的市場環(huán)境和發(fā)展情況有著深刻的理解。他認為，要推動人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，國家可以考慮發(fā)揮香港優(yōu)勢，與內地城市及機構共同開展人工智能技術的研究和應用開發(fā)。香港特別行政區(qū)作為一個高度開放的國際化城市，在產(chǎn)業(yè)基礎、人才和研發(fā)環(huán)境上有較強的優(yōu)勢，可為我國人工智能產(chǎn)業(yè)進一步突破上述困境、實現(xiàn)引領性新發(fā)展提供優(yōu)越的環(huán)境。

對此，李家杰提出以下建議：一，將香港納入國家人工智能發(fā)展的現(xiàn)有計劃中，將香港特別行政區(qū)建設成為“國際人工智能之都”，支持更多港資企業(yè)申請加入“創(chuàng)新平臺”行列，在香港加快布局算力樞紐節(jié)點和人工智能領域的國家實驗室；二，從國家戰(zhàn)略層面在香港部署“國家人工智能超算中心”，打破香港在產(chǎn)業(yè)鏈最前端的發(fā)展空間限制，有力拉動粵港澳大灣區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)上下游投資，帶動其他一系列相關產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展；三，發(fā)揮香港特點，共同培養(yǎng)人工智能領域高層次人才，構建粵港澳大灣區(qū)一站式人才服務平臺，引導內地機構與香港的高校和企業(yè)加強產(chǎn)學研合作，以應用為導向推進人工智能領域相關學科建設，培養(yǎng)一批人工智能創(chuàng)新團隊及緊缺急需專業(yè)技術人才。

全國人大代表郭國平：建議制定量子計算機產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃及專項扶持政策

今年全國兩會，全國人大代表、中國科學技術大學微電子學院副院長，中國科學院量子信息重點實驗室副主任，合肥本源量子計算科技有限公司首席科學家郭國平結合自身科研工作，并充分調研國內外量子計算研發(fā)態(tài)勢，帶來了關于量子計算等領域的相關議案和建議。

郭國平表示，為突破國際科技產(chǎn)業(yè)鏈封鎖，實現(xiàn)高水平科技自立自強，我國宜專項‘培育’量子計算產(chǎn)業(yè)鏈。郭國平建議，制定量子計算機產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃及專項扶持政策，推動量子科技產(chǎn)業(yè)加快從未來產(chǎn)業(yè)向戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)迭代發(fā)展。

郭國平在建議中提出，建設國家級量子計算產(chǎn)業(yè)示范基地。“在上海、廣州、合肥、南京等全國大城市中選擇若干點，以龍頭企業(yè)集群發(fā)展為重點，建設國家級量子計算產(chǎn)業(yè)示范基地，打造量子計算發(fā)展核心區(qū)和產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，輻射帶動全國量子計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展，形成規(guī)模效應。”

郭國平建議，實施量子計算創(chuàng)新人才計劃，培養(yǎng)人才與科技攻關結合起來，加大量子計算專項人才創(chuàng)新培養(yǎng)，鼓勵一代代人接續(xù)奮斗。

郭國平建議，國家立項量子計算、超級計算與智能計算“三算”融合發(fā)展項目，對“三算”融合應用領域進行中長期戰(zhàn)略規(guī)劃、政策傾斜，加大資金投入和人才培育。

他表示，建議出臺相關政策，通過具體項目引導，讓超級計算、智能計算、量子計算中國計算力量盡快‘牽手’。“三算融合”是將量子計算、超算和智算創(chuàng)新結合，將構建一種新型混合計算系統(tǒng)，可以實現(xiàn)更高效、更智能的計算。

科大訊飛董事長劉慶峰：建議制定國家《通用人工智能發(fā)展規(guī)劃》

全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰建議，在2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的基礎上，瞄準我國通用人工智能發(fā)展中需要重點補上的短板進行設計，圍繞自主可控算力生態(tài)構建、高質量數(shù)據(jù)開放共享、科學的評測標準制定、源頭技術前瞻研發(fā)、人才培養(yǎng)、法律制定和倫理人文等維度，系統(tǒng)性制定國家《通用人工智能發(fā)展規(guī)劃》，由國家高位推動規(guī)劃的制定和落地，不斷縮小中美通用人工智能產(chǎn)業(yè)在通用底座平臺方面的差距，并在行業(yè)應用和價值創(chuàng)造上打造我國的比較優(yōu)勢。

據(jù)中國證券網(wǎng)報道，劉慶峰認為，國家在制定通用人工智能發(fā)展規(guī)劃的同時，還應加快推動通用人工智能發(fā)展的相關工作。

對此，他提出了如下建議：第一，發(fā)揮舉國體制優(yōu)勢，加大并保持對通用大模型底座“主戰(zhàn)場”的持續(xù)投入；第二，加快形成圍繞國產(chǎn)大模型的自主可控產(chǎn)業(yè)生態(tài)；第三，推動國家級高質量訓練數(shù)據(jù)開放和共享；第四，出臺更加客觀、公正、可信的評測方法，加快大模型在行業(yè)領域的應用落地；第五，堅持源頭核心技術系統(tǒng)性創(chuàng)新，在戰(zhàn)略性、前瞻性的基礎研究領域做好布局；第六，加快推廣大模型賦能全學段，以全新機制加快探索我國人工智能拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)；第七，研究通用人工智能時代人才能力素質模型和培養(yǎng)方案，加快應用型人才培養(yǎng)；第八，加速通用人工智能技術相關法律法規(guī)的制定與審議；第九，設立軟課題進行通用人工智能相關的倫理人文研究。

小米雷軍建議：加強培養(yǎng)人工智能人才、進一步規(guī)范智能駕駛產(chǎn)品安全應用

雷軍作為全國人大代表準備了四份向大會提交的建議，包括加快建設制造業(yè)綠色低碳供應鏈、加強培養(yǎng)人工智能人才滿足科技變革需求、進一步規(guī)范智能駕駛產(chǎn)品安全應用和加大智能制造支持力度，加快融合先進技術發(fā)展。

其中，在關于加強培養(yǎng)人工智能人才滿足科技變革需求時提出，從義務教育階段普及人工智能素養(yǎng)教育；大力推進高校人工智能相關專業(yè)的建設；支持大型科技企業(yè)和教培機構培育人工智能應用型人才。

在進一步規(guī)范智能駕駛產(chǎn)品安全應用時提出，規(guī)范輔助駕駛功能應用，打造安全駕駛體驗；規(guī)范自主代客泊車功能應用，保障無人化場景體驗安全；規(guī)范車端數(shù)據(jù)使用，提升智能駕駛產(chǎn)品安全水平。

關于加大智能制造支持力度加快融合先進技術發(fā)展時建議，促進先進智能技術與制造業(yè)融合創(chuàng)新，加速工業(yè)大模型部署；完善標準體系建設，探索智能制造“中國范式”；支持龍頭企業(yè)承接智能制造重大專項，攻關關鍵技術裝備。

小鵬汽車何小鵬：加快新能源汽車與電網(wǎng)融合互動

小鵬汽車董事長、CEO何小鵬建言獻策，計劃帶來《關于探索限定場景無人駕駛法規(guī)，加快新能源汽車與電網(wǎng)融合互動的建議》和《關于推動飛行汽車應用、助力低空經(jīng)濟新質生產(chǎn)力發(fā)展的建議》。

關于探索限定場景無人駕駛法規(guī)，加快新能源汽車與電網(wǎng)融合互動時提到，探索限定場景低速無人駕駛的政策法規(guī)，開展限定場景夜間低速無人駕駛+補能試點應用；推動車網(wǎng)互動頂層設計，構建成熟商業(yè)模式，統(tǒng)一相關標準，探索更多應用場景，加速市場化推廣。

在推動飛行汽車應用方面，提出明確飛行汽車認證頂層規(guī)劃，加大審定資源投入，形成可分階段實施的產(chǎn)品審定路徑；）建設飛行汽車運行體系，從駕駛員資質、空域、運行管理等多方面支持產(chǎn)品規(guī)?；瘧?；參考新能源汽車產(chǎn)業(yè)政策發(fā)展經(jīng)驗，推進飛行汽車產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展。

廣汽集團馮興亞：促進芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控

全國人大代表、廣汽集團總經(jīng)理馮興亞圍繞新能源汽車動力電池標準、新能源汽車與電網(wǎng)融合、節(jié)能汽車發(fā)展、車規(guī)級芯片產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展以及汽車出口等具體內容新帶來5項建議以及1份關于智能駕駛法規(guī)標準制定的議案。

為加快推廣新能源汽車與電網(wǎng)融合雙向互動，馮興亞提出完善技術及標準體系、健全電價及電力交易機制、加大示范應用等建議。

由于新能源車的快速發(fā)展，燃油車的關注度近年來有所下降。馮興亞認為，節(jié)能車對實現(xiàn)“雙碳”目標的作用也不容忽視。為此，馮興亞建議盡快出臺針對節(jié)能車的中長期專項規(guī)劃和支持政策，完善稅收及限購等配套措施，加大正面引導、提高節(jié)能車的社會認可。

目前汽車出口已成為拉動汽車產(chǎn)銷量增長的重要引擎，但由于海外品牌加速跟進、營商環(huán)境復雜，汽車出口仍面臨巨大壓力，亟需國家提供助力。例如汽車出口全流程運行機制尚需優(yōu)化、汽車出口配套支持措施有待持續(xù)提升。因此，馮興亞提出促進產(chǎn)業(yè)國際合作、統(tǒng)籌出口共性課題、優(yōu)化出口監(jiān)管機制、加強資訊及運力建設等建議，多舉措護航出海高質量發(fā)展。

圍繞智能化這一汽車行業(yè)下半場變革的焦點，今年馮興亞還提交了關于修訂《道路交通安全法》相關條款、明確智能駕駛法律責任認定的議案，呼吁從立法方面加快推動智能汽車高質量發(fā)展。

關鍵技術領域芯片產(chǎn)業(yè)仍舊存在“卡脖子”難題。今年兩會，針對國產(chǎn)汽車芯片設計技術有短板、核心制造整體落后、芯片應用覆蓋面不足且生態(tài)不健全等問題，馮興亞提出了攻克設計短板、提升制造能力、強化車端應用及完善應用配套等建議，體現(xiàn)了對芯片國產(chǎn)化應用的高度關注。

賽力斯張興海：加強供應鏈集成化，推動新能源汽車高速出海

張興海提到，在中國汽車出海持續(xù)提速的過程中，全球范圍內的關稅和非關稅貿易壁壘明顯增多，中國新能源汽車出口面臨嚴峻的挑戰(zhàn)。同時，張興海認為，中國汽車目前以車企單獨出海為主，還未形成全產(chǎn)業(yè)鏈體系出海的局面。

基于以上問題，張興海建議相關部門推動汽車碳足跡核算標準、方法和數(shù)據(jù)的國際互認，特別是加強與歐盟的低碳發(fā)展合作，為中國新能源汽車出口歐洲打通碳排放相關阻礙，同時借鑒歐盟先進的碳足跡核算經(jīng)驗，指導國內汽車碳足跡核算工作。

針對車企出海單打獨斗的現(xiàn)象，張興海建議對出海的零部件企業(yè)進行深入調研，識別有潛力且積極出海的零部件企業(yè)，特別是為民營零部件企業(yè)提供財稅和金融支持，鼓勵優(yōu)質供應鏈出海，與優(yōu)質車企在海外協(xié)同合力發(fā)展，發(fā)揮中國汽車在供應端、制造端、產(chǎn)品端的綜合競爭力。

中國移動楊杰：全面推進“AI+”行動，加快形成新質生產(chǎn)力

全國政協(xié)常委、中國移動董事長楊杰在《關于全面推進“AI+”行動、加快形成新質生產(chǎn)力的提案》中表示，當前AI大模型取得實質性突破、加速邁入規(guī)模應用的新階段，推動人工智能從助力千行百業(yè)提質增效的輔助手段，升級為支撐經(jīng)濟社會轉型升級不可或缺的基礎設施和核心能力，加快從“+AI”向“AI+”轉變。

為此，他建議在國家層面推動“AI+”行動，充分發(fā)揮人工智能在推動科技跨越發(fā)展、產(chǎn)具體建議如下：

統(tǒng)籌推進計算智能、感知智能、認知智能、運動智能的協(xié)同發(fā)展，筑牢“AI+”發(fā)展根基。楊杰建議，要強化“四類智能”的有機融合與系統(tǒng)創(chuàng)新，加快前瞻性基礎研究、引領性原創(chuàng)成果的重大突破，促進AI具備更強大的認知力、判斷力、創(chuàng)造力，為形成新質生產(chǎn)力注入強勁動能。

加快推動人工智能惠及千家萬戶、賦能千行百業(yè)，打造“AI+”產(chǎn)業(yè)高地。要以推進AI全方位、深層次融入實體經(jīng)濟重點領域、核心環(huán)節(jié)為方向，聚焦人民群眾在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、娛樂等領域的美好生活需要，加快布局超大型智算中心、人形機器人、無人駕駛、未來生物等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)新賽道，培育多模態(tài)人機交互、智能助手、工業(yè)理解計算及代碼生成等一批有需求、有效益、有前景的創(chuàng)新應用。

探索構建企業(yè)為主體、產(chǎn)學研用深度融合的創(chuàng)新聯(lián)合體，厚植“AI+”創(chuàng)新沃土。楊杰認為，面對AI系統(tǒng)創(chuàng)新，要充分發(fā)揮企業(yè)科技創(chuàng)新主體作用，打造國有企業(yè)、民營企業(yè)、高校及科研院所等廣泛參與的產(chǎn)學研用創(chuàng)新聯(lián)合體和新型研發(fā)機構。在這一基礎上，整合生產(chǎn)、教育、科研等優(yōu)勢資源，協(xié)調上、中、下游創(chuàng)新關鍵環(huán)節(jié)，完善科創(chuàng)評價體系和激勵機制，有助于營造鼓勵創(chuàng)新、勇于突破、包容試錯的良好氛圍，廣泛吸引全球AI領軍人才和知名學者，從而培育出一批面向國民經(jīng)濟重點行業(yè)的示范標桿應用，促進創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、資金鏈、人才鏈深度融合，加速AI技術突破和應用普及。

封面圖片來源：拍信網(wǎng)