近年來，隨著電子芯片計算能力的不斷提高，人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域。醫(yī)療行業(yè)也不例外，當(dāng)資金、政策不斷助力，AI輔助技術(shù)已經(jīng)在多個醫(yī)療細(xì)分領(lǐng)域提供了幫助，AI+醫(yī)療已不再止于概念范疇。

日前，一場由成都市經(jīng)信局、成都市高新區(qū)指導(dǎo)，中國半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會集成電路設(shè)計分會、芯原微電子股份有限公司主辦的中國IC生態(tài)高峰論壇在青城山舉辦，該論壇聚焦產(chǎn)業(yè)生態(tài)，共同探討了時下最熱門的智慧醫(yī)療與電子產(chǎn)業(yè)。

產(chǎn)業(yè)痛點

事實上，在過去的幾十年里，電子芯片主要的應(yīng)用路徑演化主要是從一開始的軍隊、到后來的商務(wù)范疇以及到如今的個人領(lǐng)域。未來，普遍認(rèn)為在前期發(fā)展基礎(chǔ)上電子芯片主要應(yīng)用領(lǐng)域?qū)谙旅嫠膫€方面逐步展開：首先是5G時代下的移動通訊；第二是物聯(lián)網(wǎng)；第三是工業(yè)控制；第四是智慧醫(yī)療。

為什么智慧醫(yī)療會與其他三個共同成為未來電子芯片的主要應(yīng)用領(lǐng)域呢？

中國半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會集成電路設(shè)計分會理事長魏少軍在青城山論壇上給大家列了一組數(shù)據(jù)：2015年全國有高血壓人口大概有1.6到1.7億人，高血脂人口有1億人，糖尿病患者是9200多萬，血脂異常者1.6億人，脂肪肝患者1.2億人。

此外，中國平均每30秒鐘有一個人患癌癥，平均每30秒鐘有一個人患糖尿病，平均每30秒鐘有一個人死于心腦血管疾病。中國一年用于心腦血管疾病治療費用達(dá)到3000億元人民幣，肝炎直接經(jīng)濟(jì)損失3600億，中國因疾病而導(dǎo)致生產(chǎn)力喪失在2005到2015年10年間造成了5500億的經(jīng)濟(jì)損失。

雖然數(shù)據(jù)是2015年的數(shù)據(jù)，但現(xiàn)在來看這樣的情況應(yīng)該是維持或者更嚴(yán)重。這組數(shù)據(jù)普通群體平時很少關(guān)注，但卻給我們提出了問題：人們?yōu)槭裁椿ㄟ@么多錢去治病？為什么不把這個錢花來防病呢？如果我們能做到這一點的話，或許可以減少因病而帶來的很多痛苦，所以如何來進(jìn)行防病就是一個重要的科學(xué)問題和技術(shù)問題。

魏少軍認(rèn)為，隨著電子信息技術(shù)的不斷發(fā)展，電子芯片技術(shù)不僅可以用于治病更可用于防病。

在這樣的趨勢下，又因為人口多、醫(yī)療水平較低等因素的影響，智慧醫(yī)療電子很可能是中國未來最具有獨特發(fā)展優(yōu)勢的領(lǐng)域。對于電子產(chǎn)業(yè)鏈廠商來說，提高智慧醫(yī)療的準(zhǔn)確性和降低智慧醫(yī)療成本將是其面臨的主要挑戰(zhàn)。

未來醫(yī)療，新機(jī)遇

面對可觀的市場前景，為了展示最新的技術(shù)成果，分享產(chǎn)業(yè)發(fā)展心得，探討生態(tài)搭建與合作，此次會議邀請到了一批來自智慧醫(yī)療電子生態(tài)鏈的優(yōu)秀企業(yè)參與。

中國半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會集成電路設(shè)計分會副理事長，芯原創(chuàng)始人、董事長兼總裁戴偉民認(rèn)為，這種模式對于構(gòu)建智慧醫(yī)療電子產(chǎn)業(yè)體系，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)向高端邁進(jìn)具有十分重要的意義。

從論壇現(xiàn)場也可以看到，北京太一科技推出的脈診儀、成都博恩思的醫(yī)學(xué)機(jī)器人、上海聯(lián)影醫(yī)療科技的醫(yī)學(xué)影像診斷、四川大學(xué)華西醫(yī)院的骨盆骨折智慧化治療、匯醫(yī)慧影的AI疾病篩查診斷等產(chǎn)品和醫(yī)療診療手段都采用了最新的電子技術(shù)。

可以說，智能診療和醫(yī)學(xué)影像的不斷進(jìn)度讓醫(yī)生多了一雙眼睛，而AI通過大量學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)影像，可以幫助醫(yī)生進(jìn)行病灶區(qū)域定位，減少漏診誤診問題；醫(yī)療機(jī)器人則讓科幻照進(jìn)現(xiàn)實，目前機(jī)器人在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛，比如智能假肢、外骨骼和輔助手術(shù)等技術(shù)，修復(fù)人類受損的身體等等。

事實上，以人工智能為基礎(chǔ)的語音識別、圖像識別、深度學(xué)習(xí)技術(shù)已和醫(yī)療行業(yè)快速融合，在輔助診療、醫(yī)學(xué)影像、藥品研發(fā)、數(shù)字健康、疾病監(jiān)測等多領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用。

智慧醫(yī)療得以實現(xiàn)的前提是電子芯片的計算處理能力大幅提升。未來，智慧醫(yī)療的快速普及則為電子芯片產(chǎn)業(yè)提供了新的市場和機(jī)遇。