全球市場研究機構(gòu) TrendForce 29 日于臺大醫(yī)院國際會議中心 101 室， 舉辦 2018 集邦拓墣大預測研討會。 本次研討會精彩內(nèi)容節(jié)錄如下。

半導體

AI（人工智能）對半導體產(chǎn)業(yè)的影響，已從銷售機會與生產(chǎn)方式升級兩項指標逐步顯現(xiàn)，包括 OS 廠商、EDA、IP 廠商、IC 芯片廠商都在 2017 年針對 AI 應用推出新一代架構(gòu)與產(chǎn)品規(guī)畫，AI 帶來的影響將在 2018 年持續(xù)擴大，預期 2018 年至 2022 年半導體年復合成長率將為 3.1%，AI 將扮演半導體主要成長動能。

此外，AI 正從兩種不同的路徑影響半導體產(chǎn)業(yè)，一個是銷售機會，包含新的應用帶來新產(chǎn)品與新技術(shù)，像是更多的傳感器、數(shù)學加速器、儲存單元與通訊能力，落實服務、建設(shè)通訊骨干、并同步升級資料中心與服務器，并帶來半導體產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)方式的升級。

通訊

相較 4G 行動通訊技術(shù)，5G 提供更快資料傳輸速率、擴大無線通訊覆蓋面積和降低網(wǎng)絡時延，在消費類以外的應用，如工業(yè)、交通、醫(yī)療等垂直行業(yè)擴展。

隨著韓國計劃透過 2018 年 2 月平昌冬季奧運展示 5G 技術(shù)，2018 年將成為 5G 元年，預期各國行動營運商將以更積極態(tài)度采用 5G 技術(shù)，達到營收的多樣化，以挽救傳統(tǒng)語音和數(shù)據(jù)服務 ARPU（Average Revenue Per User）下滑困境，而 5G 正式商業(yè)化預計將于 2020 年之后展開，目前以日、 韓兩國在 5G 布局最積極。

面板

面板產(chǎn)業(yè)趨勢跟消費性電子產(chǎn)品市場可說是牽一發(fā)而動全身，像是 OLED 面板就受到電視和智能型手機產(chǎn)業(yè)的青睞而需求日增。

小尺寸面板市場首要關(guān)注的就是 OLED 對液晶市占率的蠶食鯨吞，其中最近剛發(fā)表的 iPhone X 系列產(chǎn)品將是 OLED 比重攀高的最大功臣，預估 OLED 在整體智能型手機的搭載率，將從 2017 年的 28% 穩(wěn)健成長至 2018 年的 33%。

相對于柔性 OLED 面板仍屬于少數(shù)品牌的稀缺資源，18：9 全屏幕的推廣就顯得更加全面而迅速，預估 18：9 全屏幕在智能型手機市場的滲透率，將從 2017 年的 9.6% 大幅攀升至 2018 年的 36.2%，涵蓋高階、中階、甚或入門產(chǎn)品。

消費性電子

在效能提升、影像質(zhì)量改善等方面的競賽之下，消費電子產(chǎn)品成長的動能越來越疲乏，尤其是近年來智能手機的市場幾乎只是微幅成長的情況下，廠商開始嘗試更多不同的設(shè)計與可能性。

全屏幕、新機殼材料以及更多鏡頭的應用，開始改變智能手機產(chǎn)品的設(shè)計；智能 TV 攜手 OTT 業(yè)者、VR 廠商布局應用平臺，都是為了提供消費者更多元的應用服務；而生理數(shù)據(jù)的收集、AI 帶來的機器學習與資料分析，也提供消費者量身訂做的應用服務。

這些嘗試與改變，皆使得廠商必須思考，未來 AI 應用導入與硬件支援、AR / VR 互動界面的兼容，以及多樣化應用服務的提供等領(lǐng)域的相關(guān)布局。

AI 人工智能

AI 議題熱度在 2017 年快速竄升，不僅相繼投入的廠商數(shù)目持續(xù)增加，既有參與廠商也積極擴大產(chǎn)品服務布局范圍，欲搶奪各應用領(lǐng)域的領(lǐng)導者寶座。

今年因應自駕車、無人機、制造業(yè)工廠應用等低延遲率與數(shù)據(jù)隱私等問題，AI 快速從 Cloud Computing 走入 Edge Computing 時代，成為相關(guān)云端服務廠商、芯片與知識產(chǎn)權(quán)廠商的布局重點，再加上各國對 AI 的重視與相關(guān)政策的推出，預計都將催化 2018 年 AI 在制造業(yè)、自駕車、智慧醫(yī)療照護服務、IoT 等領(lǐng)域的發(fā)展與落實。

生物科技

導入大數(shù)據(jù)與 AI 人工智能的機器學習技術(shù)，全面強化計算機輔助的藥物篩選與設(shè)計，縮短新藥開發(fā)時程與提高成功機率，新藥開發(fā)邁入 3.0 時代。

傳統(tǒng)計算機輔助藥物篩選與設(shè)計，著重于結(jié)構(gòu)及潛在藥物活性分子與受體之間的原子層級的交互作用；有別于新藥開發(fā) 2. 0 時代的高通量篩選以及傳統(tǒng)計算機輔助藥物篩選與設(shè)計，新藥開發(fā)進入 3.0 時代，在大數(shù)據(jù)的輔助下，將分子層級例如基因體（genome）、轉(zhuǎn)錄體（ transcriptome）、蛋白質(zhì)體（proteome）、以及巨觀層級電子醫(yī)療數(shù)據(jù)、臨床文獻等龐大的信息匯入，并導入機器學習技術(shù)，進行藥物潛在作用標的與疾病關(guān)系的驗證，以及各類藥物如化學小分子藥、蛋白質(zhì)藥、雙標靶藥物等開發(fā)。

自駕車與車聯(lián)網(wǎng)

2017 年全球前三大區(qū)域市場依序分別為中國、歐洲及美國，全球車市銷售量估計將來到 9300 萬輛，2018 年估計有機會接近億輛大關(guān)。

另外 2017 年全球電動車市場估計將達 120 萬輛，其中主要市場中國因受補貼下降與騙補事件影響， 上半年銷售表現(xiàn)不如預期，但年中開始慢慢回溫，預期全年銷售量有機會超越 60 萬輛，而第二大區(qū)域市場美國在 2017 年估計將接近 20 萬輛銷售量。

此外，全球車輛產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢中，自動駕駛快速發(fā)展的態(tài)勢相當顯著，隨著部分國家如美國、英國等積極推展自動駕駛法規(guī)的發(fā)展，致力于讓自動駕駛車輛早日合法上路，間接加速了車輛產(chǎn)業(yè)的蓬勃，陸續(xù)出現(xiàn)了象是自動駕駛電動巴士的試運行計劃，在全球各地展開。

物聯(lián)網(wǎng)

2017 年物聯(lián)網(wǎng)市場依舊呈現(xiàn)快速成長，各垂直領(lǐng)域也持續(xù)深化，其中「智慧互動與互連」是 2017 年物聯(lián)網(wǎng)市場的亮點，而「智慧管理」則是 2018 年物聯(lián)網(wǎng)市場的發(fā)展重點。

在消費性物聯(lián)網(wǎng)部分，語音助理開拓人與裝置之間的互動性，也讓人對于裝置的控制更加直覺，而裝置之間更協(xié)同的運作方式也成為必要， 隨著語音助理技術(shù)的持續(xù)推進，消費者對于消費性物聯(lián)網(wǎng)裝置的接受度將持續(xù)攀升， 預計 2018 年將會有更多基于語音助理的產(chǎn)品服務推出。

在非消費性物聯(lián)網(wǎng)的部分，邊緣運算的導入讓底層硬件更具運算能力，可協(xié)助如工業(yè)領(lǐng)域現(xiàn)場設(shè)備端有更快的反饋與反應機制，也進一步降低資料傳輸與使用云端相關(guān)的成本，邊緣運算預計將成為各行各業(yè)積極布局的技術(shù)之一。

當相連裝置數(shù)持續(xù)增加、智慧功能越來越多、系統(tǒng)效能也不斷上升的同時，如何進 行有效率且有智慧的管理將成為關(guān)鍵，復雜的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)將朝向易開發(fā)、易擴充以及易維護的方向邁進，整合式的智慧管理將成為物聯(lián)網(wǎng)市場邁向下一里程碑的重要關(guān)鍵