今天，ASPENCORE第二屆“全球CEO峰會”在深圳舉辦，峰會邀請世界各地行業(yè)領(lǐng)袖和創(chuàng)新巨擘一起探討新一輪技術(shù)沖擊下最熱門的技術(shù)話題，搜羅差異化的創(chuàng)新點(diǎn)，準(zhǔn)確定義下一代電子產(chǎn)品。新思科技創(chuàng)始人Aart de Geus博士發(fā)表了《后摩爾時(shí)代，shift left搶占經(jīng)濟(jì)先機(jī)》的演講。

以下是Aart de Geus演講的具體內(nèi)容：

我們看到硅和軟件是兩個(gè)最重要的因素，打開萬物互聯(lián)的世界，因?yàn)樗娴母淖兞宋覀儯拖袼奈迨昵坝?jì)算改變我們的生活一樣，四五十年前我們也很難做到讓幻燈片進(jìn)行演講的變化。作為演講者我就要學(xué)習(xí)不斷地適應(yīng)這個(gè)變化。

我們?nèi)祟惖闹R對技術(shù)的發(fā)展也是非常重要的。我們知道，智能的事情其實(shí)不是新的東西，我們可以幾百年前放到一些聰明智慧的東西，比如在很多年前，幾十萬年前我們就可以發(fā)現(xiàn)，如果回到幾千年前我們就出現(xiàn)了這些農(nóng)用的工具，再回到之前，還有像我們這些農(nóng)具、馬、車輪等等，我們就來到了現(xiàn)在的年代。

我們可以看到，在現(xiàn)代的年代，在后面近一個(gè)時(shí)代，摩爾定律還有數(shù)字電子，還有人工智能，讓所有的事情都發(fā)生了改變。他們都有著同樣的特點(diǎn)，就是他們給我們一種非常驚奇的事物出現(xiàn)，然后就得到我們一個(gè)工程學(xué)的應(yīng)用。正如我們所看到的，我想給大家看的幻燈片沒有及時(shí)放出來，大家看到，這是一個(gè)閉環(huán)，然后通過這樣一種發(fā)展，進(jìn)入了我們的科技經(jīng)濟(jì)的反饋，最后經(jīng)過融合，回到科技行業(yè)，然后最終形成一種指數(shù)級的影響。

之前我們也可以看到，它能夠應(yīng)用到很多不同的領(lǐng)域，比如說能夠應(yīng)用到我們生活里面的一些實(shí)際方面、生物的方面、生態(tài)的方面，還有我們的一些智慧知識方面，還有能夠應(yīng)用到我們的社會方面，還有不同方面的中間領(lǐng)域。最重要的在里面我們可以看到，這是我們的印刷機(jī)的發(fā)展，有了印刷的發(fā)展，給我們?nèi)祟惖募夹g(shù)發(fā)展有很大影響。我們首先有字母的產(chǎn)生，然后有了金屬的活字，墨水、紙張，后來有的螺旋壓機(jī)，當(dāng)然在中國很久之前就有印刷技術(shù)的出現(xiàn)了。但在歐洲，在公元前六七百年，我們中國就有了雕版印刷，在德國公元后1440年就有了德國的活版印刷。五百年之后，我們也看到了另外一種印刷技術(shù)，我們出現(xiàn)了一種印刷的技術(shù)，就是布爾字母和邏輯庫，然后又出現(xiàn)了平版印刷，電子設(shè)計(jì)和自動(dòng)化產(chǎn)生的一種平板的晶體管，所以我們稱之為一個(gè)數(shù)字年代。所有這些集成到一個(gè)芯片里面，改變了我們的生活。

我們整個(gè)指數(shù)級是一個(gè)非常特別的，比如說像猛獸般一樣發(fā)展的情況，因?yàn)樗l(fā)展得非?？欤l(fā)展那么快，就代表著我們很難回到之前的一些步驟里面。我從大家其中的一些項(xiàng)目里面看實(shí)際情況，在項(xiàng)目里面會不會有延誤的情況出現(xiàn)呢，還是經(jīng)理是不是瘋了，他為什么這樣說你，但就算他瘋了，我們可能還是會有點(diǎn)延誤，因?yàn)槲覀冎?，一開始的時(shí)候我們有很多不確定的東西，然后我們這些步驟逐漸地得到收斂，而我們要不斷地去解決中間的一些問題，我們要解決在我們整個(gè)過程里面有令人驚奇的東西出現(xiàn)，我們要不斷地解決這些讓人吃驚的問題。

在這里我們要解決幾個(gè)問題：第一個(gè)就是結(jié)果的質(zhì)量，還有實(shí)現(xiàn)者結(jié)果的時(shí)間，還有整個(gè)實(shí)現(xiàn)結(jié)果的成本。當(dāng)然我們希望有更好的結(jié)果的質(zhì)量，能夠更快地實(shí)現(xiàn)這個(gè)結(jié)果，還有用更低的成本實(shí)現(xiàn)這個(gè)結(jié)果。

非常緩慢的來解決這些問題，然后你把它整個(gè)的曲線向左側(cè)推移，就變成這樣一個(gè)過程，已經(jīng)在過去的50年的時(shí)間里，我們都在這樣做了，我們也在不斷地驗(yàn)證這些觀點(diǎn)。我們之前提到的EDA就是電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化，在過去50年的時(shí)間里，我們在做的事情，我們把它如果輸入到電腦中，我們就能夠進(jìn)行一些相關(guān)的抓取信息，然后建立模型，然后最后模擬進(jìn)行分析，進(jìn)行優(yōu)化，然后如果你進(jìn)行優(yōu)化之后，就能夠進(jìn)行自動(dòng)化的操作，最后進(jìn)行不斷地重復(fù)利用，產(chǎn)生IP。我們看到，很多主要的問題，我們看到有很多的推動(dòng)力，非常有趣的是，我們可以說在這個(gè)領(lǐng)域有非常重大的關(guān)注和努力，我們進(jìn)行設(shè)計(jì)電腦，我們就是用這樣的電腦程序來建立最先進(jìn)的芯片。

經(jīng)常來看，可以說成功僅僅是一部分我們努力所取得的成果，而不是全部，可能有的時(shí)候經(jīng)過很多努力也沒有得到一個(gè)好的結(jié)果，比如說0結(jié)果，那就是合作的重要性，我們共同的突然，共同協(xié)作，你看到這一部分，我們不斷地在向前推動(dòng)，我們看到AI人工智能的發(fā)展，我們抓取了數(shù)據(jù)。你把它在網(wǎng)絡(luò)中建模，然后學(xué)習(xí)，然后進(jìn)行解碼，然后最后進(jìn)行有限的行動(dòng)，最后把它深化成一個(gè)自動(dòng)的行為，這也就是可以被我們未來所用到這些東西。

你可以看到，經(jīng)過這樣一些模擬建模，我們就通過建模，跟機(jī)器學(xué)習(xí)不斷地進(jìn)行發(fā)展，我們就能夠了解和預(yù)估未來可能造成的失敗，來進(jìn)行我們前面所提到的科技經(jīng)濟(jì)的向左遷移的這一部分。就是這樣的一個(gè)演化，它就是一個(gè)復(fù)雜的科技經(jīng)濟(jì)，我們把技術(shù)由原來的規(guī)模復(fù)雜性轉(zhuǎn)化成系統(tǒng)的復(fù)雜性。如果我們看這個(gè)系統(tǒng)的復(fù)雜，可以說摩爾定律是最重要的，需要我們不斷地設(shè)計(jì)我們最新的半導(dǎo)體和顯屏。可以說隨著半導(dǎo)體和芯片的不斷發(fā)展，我們看到很多電子產(chǎn)品不斷地進(jìn)行連通，然后進(jìn)行協(xié)調(diào)，最后變成不斷地發(fā)展。你可以看到供應(yīng)鏈，供應(yīng)鏈不斷地發(fā)展，更加獨(dú)立性，互相之間進(jìn)行聯(lián)動(dòng)，越來越發(fā)展。在汽車行業(yè)，可以說汽車行車在發(fā)生很大的改變。汽車工業(yè)不僅僅是一個(gè)系統(tǒng)的復(fù)雜性，而且還要面對很多的問題挑戰(zhàn)，比如說安全性等等。

現(xiàn)在我們在建設(shè)越來越多的未來的汽車，不僅僅是越來越方便，越來越快捷，而且是越來越安全，這就是我們未來的一個(gè)方向。可以看到這個(gè)汽車?yán)锩?，基本上包含四到五個(gè)關(guān)鍵性的電子系統(tǒng)，你可以看到，首先要建立一些汽車的基本東西，然后建立網(wǎng)絡(luò)，在這所有的過程中，我們都需要有很多的東西，都需要芯片，這都需要花費(fèi)時(shí)間。我們虛擬的模擬是什么呢？不僅僅是要使用這個(gè)芯片，而且要建立一個(gè)系統(tǒng)跟架構(gòu)，然后建立一些模型，然后當(dāng)你在這些方面做了之后，你把它發(fā)過去，他們就不斷地進(jìn)行驗(yàn)證，不管軟件硬件都要進(jìn)行驗(yàn)證，然后才能進(jìn)行應(yīng)用。因此我們有這樣的一個(gè)虛擬板和實(shí)物板，我們就要在這個(gè)過程中不斷地確認(rèn)和了解，是否達(dá)到有效性和安全性。這也僅僅是一個(gè)例子，來說明一些我們剛才提到的內(nèi)容，就是原型設(shè)計(jì)和樣機(jī)研究。對于人類最重要的就是來預(yù)測氣侯變化，而且要預(yù)測未來氣侯變暖對全球的影響?？梢哉f這個(gè)問題是非常巨大的，涵蓋的內(nèi)容非常地多，它有很多方面，在很多方面都造成相互的影響。如果我們看到系統(tǒng)的復(fù)雜性，你可以看到我們在1970年前，我們之間的模型是非常簡單的，而到了1980年代，就有一個(gè)發(fā)展，然后你可以看到，隨著時(shí)間的推移，氣侯的模型越來越復(fù)雜。你可以看到，第四步就是越來越復(fù)雜了。

我們在這個(gè)預(yù)測方面，非常地好，的確讓我們非常地奇怪，我們可以看到，很多細(xì)節(jié)的一些模型，你可以很好地預(yù)測出未來的發(fā)展趨勢，然后我們看到這些結(jié)果，我當(dāng)時(shí)看到這些結(jié)果的分析并不復(fù)雜。你可以看到，這個(gè)全球范圍內(nèi)的耦合器或模型，你可以看到在60年代、70年代、80年代、90年代，隨著時(shí)間的發(fā)展，數(shù)據(jù)的分析越來越復(fù)雜，而且越來越精確。你可以看到，2017年的還有最近的情況，氣侯預(yù)測與測量。你可以看到它可以很好地看到一些相關(guān)的指標(biāo)，來預(yù)測一些氣侯性的世界性的特殊的事件發(fā)展。如果你能夠看到這些東西的話，你能夠看到這些分析，就能夠告訴我們，預(yù)測和測量能夠讓我們很好地了解到氣侯變化，還有全球變暖對我們?nèi)驓夂虻膯栴}，如果我們不把這些問題分析清楚的話，我們就沒有辦法解決這個(gè)問題。

我為什么要告訴大家呢？可以說通過分析這些東西，這些分析家是世界上最聰明，在這個(gè)行業(yè)最聰明的人士，他們在這些分析中能夠分析很多數(shù)據(jù)，能夠幫助到我們，不僅僅能夠推動(dòng)我們技術(shù)的發(fā)展，我們也能夠了解到我們現(xiàn)在的產(chǎn)能是怎么樣消耗能源的。如果我們進(jìn)行一些簡單的分析，一個(gè)相機(jī)的能源消耗，你可以可到一個(gè)普通的相機(jī)，消耗的能量是發(fā)電廠的產(chǎn)能，這里面僅僅是一個(gè)公式，你可以看到這個(gè)研究，你可以看到很多的數(shù)據(jù)，很多的能源，你可以進(jìn)行很多的運(yùn)算，都要涵蓋在這里面。

我們可以看到，里面有很多的一些計(jì)算，結(jié)果就是機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)際上會消耗很多的能量，因此我們就需要設(shè)計(jì)更好的東西，就是消耗的能量更低。我們不斷地發(fā)展我們新的技術(shù)，不斷地促進(jìn)這方面的發(fā)現(xiàn)，我們可以很好地應(yīng)用。你可以看到很多東西都是起源于算法的，當(dāng)我們談到融合的時(shí)候，我們可不可以把我們現(xiàn)有的一些技術(shù)能夠把它整合到一起，能夠把他們整合到同樣的算法里面，能夠提高它的有效性。

我給大家一個(gè)例子，在很多年前，我們努力建立一個(gè)計(jì)算機(jī)，很多計(jì)算機(jī)涵蓋很多處理器和存儲器，怎么融合呢，非常簡單有效，就是進(jìn)行架構(gòu)的創(chuàng)新，這是關(guān)鍵要素所在。

這是至關(guān)重要，我們就要把這些進(jìn)行創(chuàng)新，把他們?nèi)诤显谝黄穑谠O(shè)計(jì)芯片的時(shí)候，我們也要有類似的問題需要回答。我們需要有很多的步驟采取。比如說架構(gòu)，還有模擬，還有整合，還有測試，還有時(shí)間，還有功率，還有進(jìn)行整合等等的一些內(nèi)容，最后達(dá)成整個(gè)的過程。剛才我們提到了緩存。我們可以看到，這是我們1995年以來，在計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)方面等等一些方面所取得的很多的進(jìn)展和融合。

對我們來說，我們能不能在這兩方達(dá)成融合，就是通過團(tuán)隊(duì)合作，答案是對的，我們可以的。我們必須要進(jìn)行這方面的一些工作，我們必須一步步地來，做重要的合成，然后并且根據(jù)它的路徑和路由器等等進(jìn)行整合，最后我們把它整合在一起，并且仔細(xì)地看看里面的算法，并且通過前面的一些架構(gòu)的創(chuàng)新，來達(dá)成融合編譯器。我們在這些工作做了之后，我們就知道了，我們能夠做到哪些東西，我們把它們能夠融合起來，能夠不斷地增加設(shè)計(jì)步驟的速度，可以說能增加100%，也就是原來的兩倍多，并且能夠使得它的響應(yīng)時(shí)間更快，它使用的功率更加小，并且占據(jù)的產(chǎn)品空間越來越小，就是產(chǎn)品越來越精巧。而且我們也在這方面加進(jìn)了很多人工智能的步驟，來達(dá)成更好的最后結(jié)果。

當(dāng)然，最后就回到了我們經(jīng)常談到的一個(gè)課題，就是人工智能AI，它在我們?nèi)松姆椒矫婷娑茧x不開人工智能，這所有的東西都先要開始談一下融合，我們實(shí)際上最偉大的一個(gè)融合機(jī)器就是我們的大腦，首先就是邏輯思維，還有進(jìn)行分析。也還有一種學(xué)習(xí)的模式，能夠讓我們不斷地學(xué)習(xí)新的東西，人腦是人類出現(xiàn)最偉大一個(gè)合成融合的機(jī)器。如果我們進(jìn)行比較的話，如果我們把人工智能與人的大腦自然智能進(jìn)行比較的話，我們就能夠看到這樣一個(gè)發(fā)展過程，從1997年相關(guān)的圍棋、象棋，還有2015年的一些游戲等等東西。有一天它發(fā)展到一定階段，可能把你們的母親都可以替代掉。但我們可以想一下，我們的媽媽是一個(gè)只需要使用12W功率非常聰明的一個(gè)人。所以我們在人的大腦里，有一個(gè)非常非常深入的人工智能，要很多年才可以真的達(dá)到那種高的水平。我們可以看到，在其中有多種能力去驅(qū)動(dòng)人工智能的發(fā)展，比如包括機(jī)器學(xué)習(xí)，還有通過物聯(lián)網(wǎng)，讓我們得到很多的大數(shù)據(jù)，我們經(jīng)濟(jì)的利益也讓我們能夠進(jìn)入到垂直的市場里面，每一個(gè)垂直的市場都能讓我們的AI有非常迅猛的發(fā)展。

這幅圖的比例是有一點(diǎn)點(diǎn)不太對的，我跟你說一下，我們對我們的半導(dǎo)體是非常自豪的，但我們看一下我們今天的半導(dǎo)體，其實(shí)整個(gè)市場量只有5000億的規(guī)模，我們看整個(gè)的軟件我們還不知道有多少萬億，但我們在之前看整個(gè)GDP，有85萬億這么多，所以我們怎樣把這個(gè)半導(dǎo)體在里面的貢獻(xiàn)額更加地提高呢？因?yàn)楝F(xiàn)在只有5000億這么小。我們可以看到，在整個(gè)解決方案里面，市場規(guī)?？梢赃_(dá)到10萬億那么多。所以通過我們的摩爾法則的拉動(dòng)，能夠讓我們整個(gè)半導(dǎo)體市場的規(guī)模變得更高。所以通過這種拉動(dòng)，能夠讓我們的科技和經(jīng)濟(jì)有非常大的發(fā)展。

我們可以想一下，整個(gè)的規(guī)模有不斷的發(fā)展，然后可能成本會越來越高，但整體通過這樣一種半導(dǎo)體芯片體積的壓縮變小，還有不斷的變薄。我們還可以把它們堆疊在一塊，拉在一塊，我們可以看到，在這樣一個(gè)小的芯片里面，里面可以包含12000億個(gè)芯片組，晶體管等等。然后在里面有非常多層，可以把這么多的芯片提供到我們不同的運(yùn)營商他們使用。

我最推薦的就是第三樣，我們要讓芯片變得更加專業(yè)化，用到一些具體的行業(yè)和領(lǐng)域里面，然后再從中建立全新的架構(gòu)。在中國很多公司正在構(gòu)建下一代AI的架構(gòu)，他們每個(gè)公司都說，我們在做的是最好的，前所未有最好的一些芯片。當(dāng)然在這里我們也面臨一些挑戰(zhàn)，我們可以看其中一個(gè)就是要用的能耗，比如損耗的能耗，動(dòng)態(tài)的電能，還有大多數(shù)的能量，我們所需要的都是熱能，還有一些人類所需要用的能量。在里面安全也對我們整體的流程產(chǎn)生一個(gè)影響，也對我們的安全還有我們所期待的可靠性也會有影響。當(dāng)然，最后也會考慮到我們的隱私。

所以這些目前都是在軟件領(lǐng)域去解決的，軟件其實(shí)整個(gè)的發(fā)展流程跟整個(gè)硬件的流程其實(shí)是一樣的，我們一開始的時(shí)候，就想要去完成這個(gè)軟件，在我們?nèi)ネ瓿蛇@個(gè)軟件之后，我們很快就會做完這樣一個(gè)過程，因?yàn)槲覀冇幸恍╅_源的代碼，我們還需要去檢查它的安全性，如果我們找到問題就要解決這個(gè)問題，如果我們找到更多的問題，我們要不斷地去解決它。我們會用很多的開源，可能會讓我們提高更多的效率，但開源也會產(chǎn)生數(shù)據(jù)泄露的問題，所以未來應(yīng)該怎樣解決這些問題呢？我們應(yīng)該在整個(gè)流程過程的最前端就開始介入。當(dāng)我們再去開發(fā)的時(shí)候，我們在不斷地開發(fā)過程中，要把這些問題都解決掉。有時(shí)候通過一些電子的學(xué)習(xí)，比如可以開發(fā)一些軟件測試，去發(fā)現(xiàn)問題，然后進(jìn)行直接驗(yàn)證，我們也要驗(yàn)證所有的開源，沒有任何問題，然后我們也要得到一些許可，去遵守這些許可。所以這就是我們所說的向左推移的流程。

所以在我的演講里面說了很多的主題，由于我的控制器不太靈光，讓大家覺得有點(diǎn)卡頓，但我希望在我這里在分享的概念，智能互聯(lián)關(guān)系著很多方面，它關(guān)系到我們整個(gè)指數(shù)級的發(fā)展，也關(guān)系到每個(gè)領(lǐng)域里面都要做向左推移的控制和管理。我們也看到了，調(diào)整我們有關(guān)結(jié)果控制的，比如說包括質(zhì)量、時(shí)間和成本的調(diào)整。我們也可以看到，我們面臨了很多挑戰(zhàn)和驗(yàn)證的問題，我們也要打造很多的原型和樣本。我們要處理很多我們需要用到的這些能量，還有我們要去處理安全、隱私、可靠性等等問題。對我來說最有趣的一個(gè)解決方案就是，這讓我們有機(jī)會去改變我們過去很多事情的一些架構(gòu)，為了要能夠做到這一點(diǎn)，我們這個(gè)圖是最重要的，在這個(gè)圖片里面，它不僅僅是有關(guān)我們整個(gè)努力的結(jié)果，而是有關(guān)我們整個(gè)產(chǎn)品本來的概念。所以通過我們這樣一種協(xié)作，協(xié)作就是整體的核心。

我們已經(jīng)來到中國25年了，我們希望能夠跟中國很多初創(chuàng)的企業(yè)合作。謝謝非常您！