12月20日，由眾智技服主辦，快芯網(wǎng)和印度中資手企業(yè)協(xié)會(huì)協(xié)辦的“應(yīng)用無(wú)界國(guó)際攝像頭技術(shù)應(yīng)用大會(huì)”在深圳圓滿落幕。

本次大會(huì)是首屆針對(duì)攝像頭全產(chǎn)業(yè)鏈的峰會(huì)，現(xiàn)場(chǎng)匯集了終端廠商、解決方案商、算法廠商和、芯片廠商以及下游供應(yīng)鏈廠商的全產(chǎn)業(yè)鏈共同參加，大會(huì)人數(shù)超過(guò)500人。

伴隨著5G和人工智能時(shí)代不斷推進(jìn)下，智能家居、智能硬件、智能安防、汽車電子等領(lǐng)域市場(chǎng)空間巨大，而作為身份信息的傳輸窗口，攝像頭的作用愈發(fā)顯得重要。

相關(guān)報(bào)告指出，2018年中國(guó)安防行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模在6600億元左右。其中，智能安防行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模近300億元。預(yù)計(jì)在2020年，智能安防將創(chuàng)造一個(gè)千億的市場(chǎng)。

在智能家居領(lǐng)域，調(diào)研機(jī)構(gòu)Strategy Analytic預(yù)測(cè)，到2023年，全球市場(chǎng)消費(fèi)者在智能家居監(jiān)控?cái)z像機(jī)上支出將超過(guò)97億美元。

而更大市場(chǎng)增量還在于汽車領(lǐng)域。尤其是汽車雙目方案的興起、視覺(jué)盲區(qū)的克服都會(huì)帶來(lái)車載攝像頭數(shù)量的增加。據(jù)分析報(bào)告稱，未來(lái)汽車上的攝像頭數(shù)量將達(dá)到12個(gè)以上。

盡管未來(lái)攝像頭行業(yè)市場(chǎng)空間巨大，但是對(duì)于下游企業(yè)來(lái)說(shuō)，在轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中需要上游應(yīng)用商、解決方案商和算法廠商配合共同配合；另外由于新興市場(chǎng)的產(chǎn)業(yè)配套并不完善，基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，在應(yīng)用過(guò)程中還有較多問(wèn)題需要完善和解決。

眾智技服創(chuàng)始人毛成

本次大會(huì)分為應(yīng)用無(wú)界、算法為王、創(chuàng)新融合三大部分，嘉賓們對(duì)于解決方案、算法壁壘和技術(shù)路徑和發(fā)展趨勢(shì)等方面展開(kāi)充分探討，促進(jìn)了攝像頭全產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)之間的深度合作，推動(dòng)攝像頭產(chǎn)業(yè)從技術(shù)及應(yīng)用上的跨界融合！

方正證券：5G/AI將傳感時(shí)代帶入了感知時(shí)代

5G的到來(lái)將會(huì)讓視頻拍攝、AR/VR、3D ToF等智能手機(jī)攝像頭應(yīng)用迎來(lái)大規(guī)模增長(zhǎng)，同時(shí)在汽車電子市場(chǎng)以ADAS為主的攝像頭需求也將會(huì)爆發(fā)。而AI技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展也讓未來(lái)的安防更加智能，未來(lái)智能安防行業(yè)產(chǎn)品將呈現(xiàn)“視頻理解+大數(shù)據(jù)”的發(fā)展趨勢(shì)。根據(jù)預(yù)測(cè)，2020年智能安防市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到500億元。

我們認(rèn)為，通過(guò)5G/AI的發(fā)展以及攝像頭產(chǎn)業(yè)鏈的進(jìn)步；手機(jī)、汽車電子以及安防電子領(lǐng)域的技術(shù)將會(huì)相互融合滲透、共同發(fā)展，這也將會(huì)成為未來(lái)的一大趨勢(shì)。

智伴AI：人工智能不是潮流，而是一個(gè)時(shí)代

圖像AI在智能教育領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景包括更精準(zhǔn)的指尖定位（點(diǎn)讀）、人臉識(shí)別、美顏拍照、動(dòng)作識(shí)別、行為分析。產(chǎn)品上增加了圖像AI、語(yǔ)音AI之后，產(chǎn)品就變成了一個(gè)聽(tīng)得見(jiàn)看得見(jiàn)，人機(jī)交互體驗(yàn)將會(huì)更加理想，讓它變成一個(gè)活生生的東西陪在兒童身邊。

圖像AI+教育，是為孩子提供更豐富的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，擺脫傳統(tǒng)學(xué)習(xí)模式，大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)成果、因材施教，制訂更科學(xué)的學(xué)習(xí)計(jì)劃，讓孩子更針對(duì)性的復(fù)習(xí)不牢固的知識(shí)，千人千面，所以要區(qū)別對(duì)待。

唱風(fēng)信息：多目視覺(jué)已全面滲透消費(fèi)、工業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域

攝像頭已經(jīng)從最早的單目發(fā)展到了目前雙目，在手機(jī)上應(yīng)用更為明顯，已經(jīng)引入了雙目以上，多目、四目這種攝像機(jī)的組成。但是又怎樣把投影機(jī)跟攝像頭結(jié)合起來(lái)，形成執(zhí)照是二目甚至更多目的有機(jī)構(gòu)成呢？

上海唱風(fēng)信息總經(jīng)理、多目視覺(jué)博士藍(lán)建梁在現(xiàn)場(chǎng)詳細(xì)介紹了“相機(jī)和投影機(jī)構(gòu)成的多目系統(tǒng)應(yīng)用”。

他介紹，上海唱風(fēng)信息最近推出了ARaddin投影增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)，“它不需要眼鏡，不需要頭盔，它是一個(gè)真正的虛實(shí)融合的畫面，我們目前這個(gè)產(chǎn)品也是一個(gè)面向少兒教育的，寓教于樂(lè)的產(chǎn)品，它結(jié)合的技術(shù)可以說(shuō)也是非常豐富，從圖像處理到計(jì)算機(jī)視覺(jué)，再到人工智能，以及我們?cè)鰪?qiáng)現(xiàn)實(shí)的顯示技術(shù)都可以用上。”

凝眸智能：AI與ISP應(yīng)實(shí)現(xiàn)交互與融合

ISP從一開(kāi)始就富有兩個(gè)最基本的目的和功能，一個(gè)就是清晰的呈現(xiàn)，另外就是美學(xué)上的需求。但在此前，傳統(tǒng)圖像邊緣計(jì)算芯片架構(gòu)存在流水處理、模塊缺乏交互、缺乏交叉應(yīng)用、成像系統(tǒng)發(fā)對(duì)背景與目標(biāo)無(wú)差別處理以及ISP無(wú)法兼顧AI分析識(shí)別與人的美學(xué)需求這幾方面的缺陷。

這個(gè)背景下，我們提出了一種把ISP與AI進(jìn)行更深入的交互與融合，在芯片級(jí)別就已經(jīng)做到了AI和ISP有深層次的互動(dòng)。

面向目標(biāo)的ISP的全新架構(gòu)，捕捉和檢測(cè)到特定目標(biāo)并對(duì)其進(jìn)行圖像處理，將會(huì)更大幅度改善目標(biāo)的成像效果，而面向AI及美學(xué)的雙線程ISP，能夠兼顧圖像清晰及美化的需求。ISP+AI的新架構(gòu)將會(huì)更為廣泛的運(yùn)用在智能手機(jī)、智能物聯(lián)網(wǎng)、智能安防以及智能家居、新零售等多個(gè)領(lǐng)域。

3D Vstar：產(chǎn)業(yè)鏈過(guò)長(zhǎng)是裸眼3D產(chǎn)業(yè)短板

裸眼3D產(chǎn)業(yè)在近幾年之所以一直沒(méi)有爆發(fā)，主要原因就是產(chǎn)業(yè)鏈拉得太長(zhǎng)；除此之外，大的終端品牌不愿意花太多的精力去完成這樣一個(gè)差異化的產(chǎn)品，而小的終端品牌，因?yàn)榱康南拗埔矡o(wú)法真正推動(dòng)裸眼3D這個(gè)產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)。目前，我們采用一張3D鋼化膜+算法的極簡(jiǎn)方式解決了這個(gè)問(wèn)題。

武漢虹識(shí)：金融領(lǐng)域是虹膜識(shí)別未來(lái)一大發(fā)展趨勢(shì)

虹膜識(shí)別被認(rèn)為是當(dāng)前最安全可靠的生物識(shí)別方式，兼具高精度、高穩(wěn)定性、高防偽性能等多個(gè)優(yōu)勢(shì)。

迄今為止，得益于國(guó)內(nèi)多地公安在安防監(jiān)控領(lǐng)域的運(yùn)用的普及，包括目前在智慧城市&城市安全的建設(shè)過(guò)程中，利用虹膜識(shí)別技術(shù)與公安系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，大大推動(dòng)了國(guó)內(nèi)虹膜識(shí)別產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展和進(jìn)步。

實(shí)際上，虹膜識(shí)別的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣，但是由于我國(guó)的虹膜識(shí)別技術(shù)發(fā)展較晚，目前仍處于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前夕。隨著產(chǎn)業(yè)連的完善和建設(shè)，我認(rèn)為金融領(lǐng)域也將是虹膜識(shí)別未來(lái)的一大發(fā)展趨勢(shì)。

奧比中光：3D視覺(jué)點(diǎn)亮AI之眼

視覺(jué)是一個(gè)感知的過(guò)程，在視覺(jué)中我們經(jīng)歷了從黑白到彩色，再?gòu)哪M數(shù)字普清到高清的四次革命。截至目前，仍有很多應(yīng)用場(chǎng)景都以2D為主，2D拍攝到的是平面信息，沒(méi)有辦法獲取空間的三維結(jié)構(gòu)。

因此眼下2D也達(dá)到了瓶頸期，在消費(fèi)電子、裸眼3D都在不斷地向3D做升級(jí)。我們生存在三維的立體空間，我們希望通過(guò)3D攝像頭獲取到三維空間，所以3D視覺(jué)是人工智能感知硬件的入口，能夠通過(guò)視覺(jué)的部分，讓我們的硬件達(dá)到AI的感知到認(rèn)知，最后實(shí)現(xiàn)決策的功能。

我們認(rèn)為，人工智能的目標(biāo)是為了像人類一樣實(shí)現(xiàn)更智能化的時(shí)代。在當(dāng)前這個(gè)智能化的時(shí)代，這一背景下，我們的生活中正在經(jīng)歷刷臉支付、智慧醫(yī)療、智慧民政、智慧安防、智慧物流、等多個(gè)基于3D視覺(jué)的應(yīng)用場(chǎng)景。

愛(ài)華盈通：產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景一定要選擇剛需

在算法應(yīng)用落地的過(guò)程中，企業(yè)或許會(huì)面臨技術(shù)、目標(biāo)行業(yè)的需求、大數(shù)據(jù)支持、政策、資金、硬件匹配以及技術(shù)服務(wù)能力等多個(gè)方面的考驗(yàn)。在整個(gè)過(guò)程中，將會(huì)遇到很多的問(wèn)題。

所以我認(rèn)為，我們要選擇有剛需的使用場(chǎng)景，在這個(gè)基礎(chǔ)上，提供好用實(shí)用的產(chǎn)品。

雖然現(xiàn)在識(shí)別算法已經(jīng)說(shuō)了很多年，也有很多場(chǎng)景在用，但真正作為剛需的，除了安防、警務(wù)、考勤、簽到，這些地方是稱之為剛需的，目前我們現(xiàn)在所做的很多事情還無(wú)法稱之為剛需，有些可能成為剛需或者不能成為剛需，如果不能成為剛需，前面的投入都是浪費(fèi)的。

邁科光電：VCSLE應(yīng)用在ToF的必要條件

ToF我總結(jié)為三方面：高轉(zhuǎn)化、高效率、高穩(wěn)定性。

高轉(zhuǎn)化很簡(jiǎn)單，就是用最低的電流輸出最大的光功率從而達(dá)到高轉(zhuǎn)化的目的；其次高效率就是在同樣的電流下，能夠有更高的光功率；目前各大廠商的VCSLE都能保持在40%幾以上，但是在溫度身高的時(shí)候它的熱透性往往不會(huì)表現(xiàn)得像這么樂(lè)觀。最后說(shuō)一下高穩(wěn)定性，VCSLE用在ToF上，我們不僅要求它衰減低，更要求它有隨機(jī)性的要求，因?yàn)門oF是脈沖驅(qū)動(dòng)，脈動(dòng)驅(qū)動(dòng)表示每一次的充電都會(huì)有發(fā)生變化。

Himax：功耗是AI 3D感測(cè)的一大痛點(diǎn)

3D結(jié)構(gòu)光需要一千毫安，有辨識(shí)功能的3D系統(tǒng)需要600瓦，當(dāng)每次都開(kāi)啟這么大功耗的3D人臉偵測(cè)的時(shí)候，你會(huì)發(fā)現(xiàn)電池的使用時(shí)效會(huì)越來(lái)越短，有可能不到一個(gè)月就需要做電池的更換。所以，功耗是在智能3D感測(cè)上目前一個(gè)很重要要解決的問(wèn)題。

奇景提供了一個(gè)解決的想法和方案，當(dāng)識(shí)別對(duì)象沒(méi)有進(jìn)入到3D感測(cè)的范圍內(nèi)，用全磁的感測(cè)系統(tǒng)做偵測(cè)，如果識(shí)別對(duì)象進(jìn)入到3D結(jié)構(gòu)光的識(shí)別范圍時(shí)，再去開(kāi)啟3D結(jié)構(gòu)光做人臉的辨識(shí)。這樣大幅減少3D結(jié)構(gòu)光啟動(dòng)時(shí)的功耗，讓整個(gè)產(chǎn)品的使用壽命明顯延長(zhǎng)。