高通（Qualcomm）將于今年 12 月年度技術(shù)峰會(huì)推出 Snapdragon 855（首款整合 NPU 的 AI 芯片）。2018 年高通推出智能型手機(jī)旗艦機(jī)款主用的 Snapdragon 845 芯片組，為高通行動(dòng) AI 平臺(tái)，強(qiáng)調(diào)異步架構(gòu) AIE（Artificial Intelligence Engine），全面性提升 AI 運(yùn)算能力。

目前包括 Google 和 Facebook 紛紛投入自己的 AI 模型。事實(shí)上，高通自 2015 年起，便在 820 芯片組加入 AI 功能，支援當(dāng)時(shí)起步最早、來自 Facebook 的 Caffe 模型，隨著 2015 年 11 月 Google 宣布將其機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù) TensorFlow 以開放源碼（Open Source）項(xiàng)目釋出，Snapdragon 835 便開始支援 TensorFlow 和 Caffe，并首次在 GPU 和 DSP 等多個(gè)芯片加入 AI。

而游戲機(jī)端 VR 裝置的運(yùn)算核心主要來自 PS4，采用的是 AMD 芯片，至于獨(dú)立 VR 裝置選用的芯片會(huì)偏向手機(jī)芯片，也就是高通的 Snapdragon 8 系列芯片。因此，即使 VR 市場的確有向上成長，但 PC 端 VR 裝置其中占比卻降低，很難以此拉升 PC 顯卡的性能需求。

▲ 高通 AI 引擎 AIE。（Source：高通，2018.8）

由于手機(jī)有功耗限制的挑戰(zhàn)，若本地（local）透過行動(dòng)芯片組進(jìn)行運(yùn)算，可能會(huì)產(chǎn)生超負(fù)荷、超強(qiáng)度運(yùn)算，因此大量運(yùn)算適合在服務(wù)器（Sever）實(shí)現(xiàn)，因而有「云」和「端」概念，藉由 5G 技術(shù)的高頻寬、高穩(wěn)定性和低延遲特性，云服務(wù)器和手機(jī)端進(jìn)行實(shí)時(shí)資料交換，大幅提升手機(jī) AI 性能。
人工智能正刺激變革和破壞數(shù)位生態(tài)系統(tǒng)

人工智能（AI）正影響各個(gè)產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)將面臨智慧化帶來的沖擊，有鑒于此，大廠開始以資料分析為決勝關(guān)鍵，搭配 AI 加速創(chuàng)新，透過大數(shù)據(jù)及物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)，加上深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）、自然語言處理（Natural Language Processing）、機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）、語意感知的運(yùn)用，希望機(jī)器能夠模仿人類的判斷、學(xué)習(xí)及運(yùn)作。換言之，AI 是指像人類一樣思考或具備像人類大腦能力的人工智能，而智能型手機(jī)的 AI，較類似安裝機(jī)器學(xué)習(xí)功能，然而機(jī)器學(xué)習(xí)為一種計(jì)算程序，根據(jù)所給的結(jié)果進(jìn)行學(xué)習(xí)并反饋與決策。

自從進(jìn)入工業(yè) 4.0 時(shí)代后，AI 發(fā)展從單純像工業(yè)革命以機(jī)器取代人力，至今演變?yōu)樯疃葘W(xué)習(xí)現(xiàn)況，而 AI 成長驅(qū)動(dòng)力，除了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)越來越成熟外，亦包括越來越便宜的運(yùn)算及大數(shù)據(jù)累積，大幅提升在智能型手機(jī)的應(yīng)用。

過去從 PC 到手機(jī)時(shí)代，使用者界面都是透過熒幕或鍵盤來互動(dòng)，AI 帶領(lǐng)使用界面更多元，尤其行動(dòng) AI 在手機(jī)的運(yùn)用，即裝置間 AI 共生和云 AI，透過云端來訓(xùn)練龐大非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，并以專用內(nèi)建 AI 芯片使裝置能執(zhí)行推理（將 AI 算法用于訓(xùn)練，并推斷正確結(jié)果）。
人工智能功能成為各手機(jī)品牌廠產(chǎn)品差異化關(guān)鍵

2018 年手機(jī)規(guī)格戰(zhàn)已告一階段，手機(jī)大廠積極將注意力轉(zhuǎn)移至手機(jī)使用體驗(yàn)改善，目前硬件在各價(jià)格區(qū)間內(nèi)幾乎每支手機(jī)差異不大。換言之，軟件應(yīng)用成為下一個(gè)競逐戰(zhàn)場，業(yè)者紛紛透過軟件將用戶界面最佳化，目標(biāo)在功能上比他牌手機(jī)更智慧更有競爭優(yōu)勢。其中應(yīng)用程序（App）和 AI 功能迅速成為主流，自 MWC 2018 展會(huì)起，不難發(fā)現(xiàn)品牌廠營銷手機(jī)，不論從臉部辨識(shí)到功率效率皆強(qiáng)調(diào)更智慧化，在旗艦機(jī)款中強(qiáng)調(diào)更多 AI 應(yīng)用。

智能型手機(jī)透過提供 AI 功能，預(yù)測用戶下一步要做什么及對其采取學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，因此 AI 算法需使用大量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，即云端運(yùn)算為核心，不過云端運(yùn)算具有侷限性，產(chǎn)生延遲、隱私風(fēng)險(xiǎn)和網(wǎng)絡(luò)依賴性，若 AI 需要無處不在，則可使用專用 AI 芯片以邊際運(yùn)算（Edge Computing）為輔，同時(shí)改善用戶體驗(yàn)時(shí)間。

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